特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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欧盟关税壁垒高筑 电动车出口承压 碳酸锂期货价格或将下跌

北京 - 6月14日，欧盟宣布将对中国出口的电动车征收反补贴税，这将使中国电动车出口欧盟的难度进一步加大。同时，市场担忧欧盟此举将抑制电动车需求，导致碳酸锂需求下降，碳酸锂期货价格或将进一步承压。

根据欧盟委员会的公告，此次征收的反补贴税税率为21.9%至48.1%，具体税率将根据不同企业的调查结果确定。欧盟委员会称，他们调查发现，中国政府对中国电动车生产商提供了非法补贴，这些补贴导致中国电动车在欧盟市场的价格低于正常价值。

欧盟此举受到了中国企业的强烈反对。中国汽车工业协会表示，欧盟的决定是“不公正的”，并将损害全球自由贸易体系。比亚迪等中国电动车企业也表示，将采取措施应对欧盟的反补贴税，包括提高产品价格和转移生产基地等。

分析人士指出，欧盟关税的增加将使中国电动车出口欧盟的成本大幅上升，导致中国电动车在欧盟市场的价格竞争力下降。此外，欧盟此举也可能会抑制欧盟消费者对电动车的需求，进而导致碳酸锂需求下降。

目前，碳酸锂期货价格已经出现下跌趋势。6月14日，上海期货交易所碳酸锂期货主力合约2307收盘价格下跌1000元/吨，报9.85万元/吨。

有分析人士预测，随着欧盟关税的实施，碳酸锂期货价格可能会进一步下跌。